>「HyDE」では文書を読ませず仮想的な応答を生成し、その応答を埋め込みにして文書を検索します。

>>>> 自分の知的生産性を高めるにはどうすればいいか？

>新しい知識を生み出す能力を向上させるような知識を身につけることが必要である。他人に伝えるために、未来の自分にも理解できるような具体的な言語化とアウトプットをすることも大切である。また、生産物が時と共に価値を失わないよう、知識を生み出す能力に焦点を合わせた情報を生産することが重要である。

> [知的生産術は自分で作らねばならない] [知的生産性の向上] [知的生産] [知識労働者の生産性は計測できない] [未来の自分にわかるようにする] [KJ法の表札をいつ変更するのか] [知的生産に専念するために楽な手法を使う] [知識労働者の生産性向上] [BMOT特別授業第1回「知的生産」] [老害化しない技術が人生全体での知的生産性向上に有益]

>新しい知識を生み出す能力を向上させるために、具体的な言語化とアウトプットをすることが必要。また、知識を生み出す能力に焦点を合わせた情報を生産することが重要。これらを実践することで、生産物が時と共に価値を失わないようにすることができる。

>自分の知識の量を増やすことと、他人の知識の量を増やすことの両方が必要である。自分の知識を増やすためには、新しい知識を習得する速度を上げたり、新しい知識を発見することが重要である。他人の知識を増やすためには、教えることが資産の生産であるため、効率的に教える知識を身につけることが重要である。また、未来の自分にも理解できるような具体的な言語化とアウトプットをすることも大切である。

> [未来の自分にわかるようにする] [知的生産] [知識の生成と利用] [エンジニアの知的生産術を若い人に渡す] [なぜ知的生産術に投資するのか] [知識の生産者] [「成果に焦点を合わせた情報」の「成果」とは何] [知的生産性の向上] [ポスト資本主義社会]

>

>limit reached for default-global-with-image-limits in organization org-xxx on requests per min. Limit: 60 / min. Current: 70 / min. Contact support@openai.com if you continue to have issues. Please add a payment method to your account to increase your rate limit. Visit https://platform.openai.com/account/billing to add a payment method.

>Scrapbox ChatGPT Connector、embedding APIをバッチでまとめて生成するようにしたらindexingが爆速になった気がする https://twitter.com/mpppk/status/1634397275257712640?s=20

>tiktoken で数えるんですね！

>OpenAI embeddings are normalized to length 1, which means that:

> Cosine similarity can be computed slightly faster using just a dot product

> Cosine similarity and Euclidean distance will result in the identical rankings --- doc

>gpt-3.5-turbo $0.002 / 1K tokens

>Ada $0.0004 / 1K tokens

>ANSWER:

> >>>> ParallelTalkというプロダクトの概要を説明した上で、より独創的なプロダクト名を10個挙げてください。

> > ParallelTalkは、非ターン制の音声コミュニケーションツールであり、将来的には様々なメディアの半同期的コミュニケーションを目指している。独創的なプロダクト名の例：1. SyncSphere 2. TimeWarp 3. CoSync 4. MetaComm 5. FlowTalk 6. Synapse 7. TimeBlend 8. MindMeld 9. SyncHive 10. TimeEcho

>ANSWER:

> >>>> ParallelTalkというプロダクトの概要を説明した上で、プロダクトの課題を挙げてください。

> > ParallelTalkは、時間を超越した存在のためのコミュニケーションツールであり、同期と非同期の間にある時間共有のあり方を目指している。課題としては、コミュニケーションが本当に成立するかどうか不明であり、実装方法や音声配信などの技術的な問題もある。また、時間軸のannotationが必要であり、人間の労働力と自然言語処理の両方が必要とされている。

> >>>> 1. Summarize issue about ParallelTalk. 2. Think and explain issues of ParallelTalk not written in the text. Say something unique, not only cliches.

>ANSWER:

> 1. The issue with ParallelTalk is the need to create an interface that allows for semi-synchronous communication using elastic synchronization and annotations on a virtual timeline. The goal is to create an environment where pseudo-synchronous and synchronous communication can coexist. The implementation of this interface is still uncertain, and there are concerns about smooth branch branching and the ability to add audio later. The text also mentions previous research on computer-mediated communication and the use of CRDTs to address conflicts in parallel communication.

> 2. One potential issue with ParallelTalk could be the difficulty in achieving a balance between synchronous and pseudo-synchronous communication. It may be challenging to create an interface that allows for both types of communication to coexist without causing confusion or frustration for users. Additionally, there may be concerns about the privacy and security of the communication, especially if it involves sensitive or confidential information. Another issue could be the potential for miscommunication or misunderstandings due to the lack of nonverbal cues in virtual communication.

>全くわからない。「埋め込みベクトル」「クエリー」「ベクトル」「ベクトル検索」あたり

>自然言語処理（NLP）における一連の言語モデリングおよび特徴学習手法の総称であり、単語や語句が実ベクトル空間上に位置づけられる。単語の数だけの次元を持つ空間から、はるかに低い次元を持つ連続ベクトル空間へと数学的な埋め込みが行われる

>「似てる順」である必然性はないので、例えばScrapboxのURLを渡して「このページと関連リンクのページを更新順に読んで」でもいい Scrapbox ChatGPT Connector#64094fffaff09e0000466ff7

>「俺のsta.json 26MBを全部与える」ことはできるのか？