ある側面だけをみてモデリングしてしまって過度な単純化に陥るのはよくある

現実理解モデルを定点観測で作ると

Scrapboxはネットワークをそのまま外部に露出できるので観測可能な領域がかなり広がる

それでもScrapboxに書いていないことは当然伝わらない

読まれる保証はない

観測には努力が必要

横軸は時刻

モデルの全体は、逆三角形が支配的な構造

見えていない部分が大きい

見えているものだけで判断すると、IやLのような構造だと勘違いしてしまう

IとかLがSNSでバズることがある

誤った認知モデルが拡散される

コントロールされた情報を見て、全体を錯覚する

ブランディングはこれの応用

人が好き？性質が好き！の性質から全体を想像している

すれちがいの要因

例

組織の一部に有名人を、その組織全体の代表値ひしてしまう