敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Network）

小学生の絵画コンクール作品を突っ込んだら面白そう

そもそも作品が集まってるとGANっぽい

GANって何スカ？

任意の特徴を組み合わせて実在しないものを生成できる機械学習の仕組みの一つです

うーん、これは「応用例の一つ」って感じであってGANのコア部分じゃない感じ

e.g.

あるキャラクターの髪型と別のキャラクターの顔を組み合わせた画像を作る

長髪のキャラを短髪にする

くぎゅっぽい要素を加える

怒っている顔の画像を笑顔に変える

GAN#5fe9c038d43875000051cd71は「小学生の絵画コンクール作品っぽい特徴」を学習して、いろんな画像に加えたら面白そうだ、ということを言っています

今の所画像が主ですかね

音声はまだかな？

画像を生成するgeneratorと、画像が自然のものかgeneratorが作ったものかを判別するdiscriminatorという2つのプログラム(ニューラルネットワーク)が戦う

generatorはdiscriminatorを騙すように更新されていく

discriminatorはgeneratorに騙されないように更新されていく

両者の学習がうまく釣り合いながら進んでいくと、自然の画像にすごく近い画像を生成するgeneratorが得られる

最近は拡散モデルが流行し過ぎていて下火気味な印象

ディープフェイクでは着々と力をつけてますね

もしかして：GaN（窒化ガリウム）