概念移転、学び方の学び方
関連の学びが増えたので以下を参照
意味をどうやってわかりやすくするか、文脈による流れで同じ源へ遡るによる答えは、文脈から一回離れて、転用性みたいなところになるかもしれない
本質・普遍・概念
学習科学の世界では、「概念転移」っていうらしい
数学の授業で学んだことを、定期テストで使う
数学の授業で学んだことを、コスト計算をするのに使う
Rubyで学んだことを、Pythonを学ぶときにつかう（プログラミング言語の基本）
Rubyで学んだことを、デザインを学ぶ時に使う（新しい技術の学び方）
「知識の領域固有性」っていう問題があるそう
画像の通り、学び方に関しては抽象度の違いを基準として分けて、3つぐらいのレイヤーがある
「事例に基づく推論」（ルート①）
シンプルにベースとなる知識が足りない
ベースを増やす（多くの問題を知る）
「抽象化を媒介する転移」（ルート②）
ベースの比較・集約・構造化
相違点と類似点
「構造生成アプローチ」（ルート③）
複数組み合わせ、構造化して、本質を抽出した上で転移
拝借
結構近い、三次元的な話