数学をやる:解析学&線形代数編
なんのため
CGの論文が読める
機械学習の標準的テキストが読める
物理のテキストが読める
ジャンル広すぎる
電磁気学と解析力学
中心になる科目
解析学
線積分・面積分
ガウスの定理・ストークスの定理
フーリエ級数とフーリエ積分
2次元波動方程式
ラプラス方程式・ポアソン方程式
ラグランジュの未定乗数法
線形代数
ジョルダン標準形まで
までをやる
「やる」とはテキストを通読するということ
NEXT
集合論
群論
テキスト
世には死ぬほどたくさんテキストがあり、上の目的のためにはどれを読んで良いのか不明
解析学
演習書
線形代数
副読本
演習
実際に座標変換をUnityとかでやったらいいんじゃないか?
サブタスク
理解を実装する
やること
数式は手で追う
演習問題は解く
(困る)演習問題の難しさが見積もれない
直感的理解を体得するのを目指す
定理のうれしさを理解したい
結論から入るのを厭わない
数学科の人に殴られても気にしない
厳密性が必要な議論は当面無視
必要性を感じたら学び直す
どうも数学書を執筆する場合。同僚から殴られるのが怖くて厳密性を重視する傾向があるらしい
書き手としては「お前は読者じゃない」という心持ちだろう
いろいろなエクスキューズを『厳密でない」参考書の著者は入れている
解析学
3章 暫定版(2021 年 9 月)
>すべての章を順番に読む必要はないので、学びたいと思うところから読み始めればいい (ただし、第 1 章には軽く目を通してほしい)。
1章読んだ
2章
集合
コーシー列の収束
有界単調行列の収束
無限級数
テイラーの定理
ロルの定理
コーシーの定理