2024月5月現在、タスクシュートの認定講座を受講している。

そして同時期に、UdemyでGPTs講座を作成中である。

この両者、一見何の関係もなさそうだが、共通点を見つけた。

行動の規格化だ。

毎日定期的に繰り返し実行するタスクをルーチン化すれば、

翌日以降は指定のタイミングで、タスクが自動生成される。

タスクを同じ時間帯に、同じ順序で、同じ内容で実行することができる。

これによりタスクを処理するスピードが高速化する。

習慣化の力をかりられ、迷わず集中できるようになる。

細かなタスクの管理負荷も削減できる。

これって、GPTs化と全く同じ原理だと気づいた。

GPTsの本質的な価値は主に2つある。

機能的な価値と、UI/UX上の価値だ。

機能的価値

あらかじめ、独自の知識を与えたり、コードを実行させたり、分析したさせられる。

つまりは、複雑なタスク処理を可能にさせられる

UI/UX上の価値

これを今まで、形式知の固定化とよんでた。

ワークフローを固定化し、今まで何度も反復的に行っていた、プロンプトの実行とAIによる対話を、固定化することができる

それにより、行動を規格化でき、成果物の水準を一定以上に保つことができる。

つまりは

「どんな時にGPTs化させたいか？」は

タスクシュートにおける

「どんなタスクをルーチン化させるか？」

と思考回路が全く同じ。

行動を規格化し、メンテナンスコストを下げ、タスクの処理スピードを向上し、成果物の質を向上させることができるわけだ。

また、GPTsを連結できることにより、SECIモデルの連結化(形式知の体系)ができる。

つまりは、組織において、GPTs化を進めることで、行動の規格化が促進され、知識創造ループの回転力を高められる。