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執筆のための実行可能な戦略

ポイント
常日ごろから、コンセプト指向のEvergreen noteを書いていれば、執筆は、編集に近いものになる 
つまりタスクが
第○章の構成を書くから
関連すると思われるノートを探すという形にかわる



感じたこと
Evergreen noteから執筆をするための具体的な2つの戦略が書かれている
極めて実用的な知見である。


概要
素朴な執筆プロセスは、書きたいことについての大まかな考えと白紙の頁から始まります。この時点から進めるには、膨大な活性化エネルギーと認知的努力が必要です。外的なものは何もないので、あなたは頭の中で書くべきものすべてを巧みに操らなければなりません。

対照的に、トピックに関する概念指向のEvergreen noteをたくさん書いていれば、執筆はいわば編集に近いものになります。
>名言だ... #💡

ノートのタイトルを並べ替えてアウトラインを作成し、不足している内容についてノートを書き、それらを編集して物語にまとめることができます。実際、執筆中に推測的なアウトラインを作成することができるので、これらのステップの最初のものがすでに完了していることに気づくかもしれません。そして、各ノートを書くことは難しくありません。Evergreen noteによる執筆における滑らかな漸進的進歩: インクリメンタル執筆術)。

第1章のアウトラインを書く」というようなタスクの代わりに、「関連すると思われるノートを探す」というようなタスクがあります。各ステップは実行可能に感じられます。これは実行可能な戦略です。しかし注意が必要です。デフォルトでは、読者を無視して自分のためにノートを書くことをお勧めします。

ここでは2つのアプローチを説明します。日々の作業から自然に執筆プロジェクトが生まれる無指向バージョンと、特定のテーマについて書こうとする指向バージョンです。

無指向バージョン:
1. 読書と思考を続けながら、持続可能なノートを継続的に書きます。(Evergreen noteを書くことは、知識労働の基本的な単位となる
2. ノートを追加するたびに、必要に応じてアウトラインを作成し、そのノートへのリンクを追加します(執筆中に推測的なアウトラインを作成する)。
3. やがて、それらのアウトラインの1つを肉付けすることに興奮を覚えるでしょう。(アイデアと信念を自然に浮上させる)
4. アウトラインの不足部分を埋めるための新しいノートを書きます。
5. すべてのノートのテキストを連結して、最初の原稿を得ます。
6. 書き直します。

><非指向型バージョンの具体例>
>
> 例えば、あなたが「人工知能の未来」というトピックに関心があるとする。
>
> 1. 人工知能に関する本を読んだり、関連する記事を調べたりしながら、以下のようなEvergreen noteを継続的に書いていく。
> - 「人工知能の定義と範囲」
> - 「機械学習の基礎概念」
> - 「深層学習の応用事例」
> - 「人工知能が社会に与える影響」
> - 「人工知能の倫理的問題」
>
> 2. ノートを追加するたびに、「人工知能の未来」という仮のアウトラインを作成し、関連するノートへのリンクを追加する。
> - 人工知能の未来
> - 人工知能の定義と範囲
> - 機械学習の基礎概念
> - 深層学習の応用事例
> - 人工知能が社会に与える影響
> - 人工知能の倫理的問題
>
> 3. ノートを蓄積していくうちに、「人工知能が社会に与える影響」について深く掘り下げたいと感じるようになったとする。
>
> 4. 「人工知能が社会に与える影響」に関連する新しいノートを書き、アウトラインの不足部分を埋めていく。
> - 「人工知能による雇用の変化」
> - 「人工知能が医療に与える影響」
> - 「人工知能と教育の未来」
>
> 5. アウトラインに沿って、関連するノートのテキストを連結し、最初の原稿を作成する。
> - 人工知能が社会に与える影響
> - 人工知能の定義と範囲
> - 人工知能による雇用の変化 << new
> - 人工知能が医療に与える影響 << new
> - 人工知能と教育の未来 << new
> - 人工知能の倫理的問題
>
> 6. 原稿を推敲し、文章を洗練させ、論理的な流れを整える。
>
> このように、非指示型バージョンでは、日々の読書やリサーチの中で自然とEvergreen noteを蓄積し、そこから興味深いテーマが浮かび上がってきます。そのテーマを中心に関連するノートを集め、アウトラインを作成し、原稿へと発展させていきます。この方法では、執筆プロジェクトが自然な流れで生まれ、ノートを基にして体系的に文章を構築することができます。


指向バージョン:
1. あなたのトピックに関連するノートを確認します(そして、そこから1、2ステップ先のノートも確認します。ノートはあなたを驚かせるべきです)
2. アウトラインを書きます。
3. アウトラインの各ポイントに既存のノートを添付し、必要に応じて新しいノートを書きます。
4. すべてのノートのテキストを連結して、最初の原稿を得ます。
5. 書き直します。

><指向型バージョンの具体例>
>
> 例えば「気候変動が農業に与える影響」というトピックで論文を書くことになったとする。
>
> 1. まず、「気候変動」と「農業」に関連するノートを確認する。
> - 「気候変動の原因と影響」
> - 「地球温暖化の影響」
> - 「農作物の生育条件」
> - 「干ばつと農業」
> - 「気候変動適応策」
>
> 2. 論文のアウトラインを作成する。
> - 序論
> - 気候変動の現状
> - 気候変動が農業に与える影響
> - 温度上昇の影響
> - 降水量の変化の影響
> - 極端な気象現象の影響
> - 農業分野における気候変動適応策
> - 結論
>
> 3. アウトラインの各項目に、既存のノートを割り当てる。必要に応じて、新しいノートを作成する。
> - 序論
> - 気候変動の現状
> - 「気候変動の原因と影響」
> - 「地球温暖化の影響」
> - 気候変動が農業に与える影響
> - 温度上昇の影響
> - 「農作物の生育条件」
> - 「高温ストレスが作物に与える影響」(新規ノート)
> - 降水量の変化の影響
> - 「干ばつと農業」
> - 「洪水が農作物に与える影響」(新規ノート)
> - 極端な気象現象の影響
> - 「極端な気象現象の増加と農業」(新規ノート)
> - 農業分野における気候変動適応策
> - 「気候変動適応策」
> - 「気候変動に適応した農法」(新規ノート)
> - 結論
>
> 4. アウトラインに沿って、関連するノートの内容を連結し、最初の原稿を作成させる。
>
> 5. 原稿を推敲し、文章を洗練させ、論理的な流れを整える。必要に応じて、追加の研究やノートの作成を行います。
>
> 指示型バージョンでは、明確な目的を持って執筆プロジェクトに取り組む。既存のノートを活用しつつ、不足している情報を新しいノートで補完する。アウトラインを基に、体系的に文章を構築していく。この方法は、具体的なトピックについて書く必要がある場合に効果的で。

このアプローチのもう1つの素晴らしい利点は、Evergreen noteが原稿編集の感情的なハードルを下げることです。



参考文献

> よく整理された Zettelkastenを用いてテキストを書くことに魔法はありません。最初の草稿をまとめるには、選択したノートの内容をアウトラインの適切な場所に配置し、テキストの骨組みに肉付けをします。これが、Zettelkastenが最初の草稿の完成を助ける方法です。