generated at
Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocuslllyasviel/Fooocus
MidjourneyのUIに学び、プロンプト以外のパラメータを排除したStable Diffusion UI
Advancedに隠されているパラメータも画像サイズ、Seed、Negative Prompt、スタイルのみ

Fooocusに組み込まれているいくつかのトリック
single k-sampler
一つのk-samplerでbaseとrefinerを切り替える
>これにより、refinerはbaseモデルが集めた情報（momentumやODEと呼ばれるもの）を再利用して、より一貫性のあるサンプリングを行うことができます
この結果アニメイラスト系の出力が高いのかもwogikaze
Negative ADM guidance
>XL Baseの最高解像度レベルにはクロスアテンションがないため、XLの最高解像度レベルのポジティブ信号とネガティブ信号は、CFGサンプリング中に十分なコントラストを受け取ることができず、その結果、場合によっては少し可塑的に見えたり、過度に滑らかに見えたりします。
そうなの？nomadoor
スタイルテンプレート
sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors
このLoRAを0.5以下の強さでかけたとき、常にLoRAなしのときよりも良い結果になる
画像サイズの指定
SDXLではpositional encodingを採用しており、positional encodingは学習中に使った解像度以外ではうまく動かないので、いくつかハードコーディングで指定してある
cf. SDXL Resolution Cheat Sheet
transformerのpositional encodingとは別物？nomadoor
baseの2つのtext encoderには同じプロンプトを入力
cf. SDXL baseでのCLIPの使い分け
サンプラーはDPMファミリーがSDXLに適している

https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117Fooocus V2
旧Prompt Expansion and Raw Mode
>「Fooocus V2」は、AI（実際はGPT2）を使って適応的にスタイルを追加し、画像をより魅力的にする非常にユニークなダイナミック・スタイルである

FABRICみたいなものが実装されると、ローカルなMidjourneyとしてComfyUIとは別の路線で戦っていけそうnomadoor
VRAM少なくても解像度の高い画像を生成できるらしい、逆にRAMを多く使うぽいwogikaze