>画像を生成するために、Stable Diffusionはまず潜在空間(latent space)に完全にランダムな画像(ノイズ)を生成する。

>次に、ノイズ予測器(noise predictor)が画像のノイズを予測します。予測されたノイズは画像から差し引かれる。このプロセスを何十回も繰り返す。最終的に、きれいな画像を得ることができます。

>Sampling steps数を増やすと、各ステップ間のノイズ低減が小さくなります。これにより、Samplingの切り捨て誤差が減少します。