Claude
>Claudeは実装の技術的な詳細についてはほとんど触れていませんが、AnthropicのConstitutional AIに関する研究論文では、AnthropicLM v4-s3という520億パラメータの事前学習済みモデルについて述べています
>RLHFとは異なり、Constitution AIのプロセスでは、人間ではなくモデルを使って、微調整された出力の最初のランキングを生成する。このモデルは、基本的な原理原則である「憲法」に基づいて最適な対応を選択する。研究論文にあるように、原理原則の策定は、強化学習プロセスにおける唯一の人間の見落としである。
>Introducing 100K Context Windows! We’ve expanded Claude’s context window to 100,000 tokens of text, corresponding to around 75K words. Submit hundreds of pages of materials for Claude to digest and analyze. Conversations with Claude can go on for hours or days. Anthropic
10k token!?
>Congrats to the @AnthropicAI team for launching 100K Context Windows! We tested it with our chatbot, Copilot, using a 144-page LMA-standard real estate facility agreement. Copilot was able to analyse and answer questions within seconds.
10kコンテキスト窓w
それぞれの世代の記事に書かれているが、全体的に同世代の同ランクに位置づけられるmodelより「丁寧によく理解する」挙動を示し性能面での評価は高い傾向にある。
一方でChatの有料プランやAPIコストなど全体的に性能同様に一回りほどお高い傾向にある…(のであまり気さくに弄って試しにくい)

ページのシンプルさや、有料プランも法人向けのTeme推しな表示など全体的に個人より法人需要を見ている感じなので個人向けサービスの部分がやや物足りないのもしょうがないのかもしれないが