from Embedding によるなめらかな権威の分配

Embedding とは文章や単語を言語 AI を用いて N次元ベクトルに変換すること

仮に 3 次元ベクトルで考えてみる

ユーザーの何かしらの情報（投稿やプロフィールなど）をもとにベクトルに埋め込む

あるユーザー A のある投稿 post_1「対話型 AI に意識があるかどうかは未知です」を埋め込む場合を考える

埋め込んだ結果として [0.1, 0.3, 0.6] というベクトルが得られたとする

&& 0.1 は哲学、0.3 は認知、0.6 は AI の分野を表現しているとする

上記２点から、あるユーザーのある投稿の分野は「10 % が哲学・30 %が認知・60 % がAIに関するものである」という仮説が取得できる

(編集注：インデントを調整した)

(編集注：以下、embeddingとは直接関係しない話題だったので写さなかった)

より詳しい説明は/work4ai/embeddingsを参照