numer.ai
株式市場を予測する機械学習モデルを競わせるプラットフォーム
自分が作った機械学習モデルをもとに、$NMRトークンをStakingすることができる
日本語コミュニティがTwitter上でざっくりあるっぽい
Kaggleと比較されることもあるっぽい
ビデオが死ぬほどかっこいい
「役に立ったものだけを評価する」というのは、True Contribution (TC) - Numerai Tournamentという仕組みがあるらしい
DeCartographyも参考にできるところがありそう
Numerai’s Master Plan. When Numerai launched in December 2015… | by Richard Craib | Numerai | Medium
納得感がある
だいたい同じことの紹介
結構まとまっている
会社として
$31M+
>Numeraiとは
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> Numeraiは近年成長著しいアメリカのクオンツヘッジファンドです。予測リターンを自社のクオンツが計算するのではなく、世界中のデータサイエンティストからクラウドソースで収集し、アンサンブルしてポートフォリオを組んでいることに最大の特徴があります。
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> どうやって世界中のデータサイエンティストから予測値を集めるの？( ・∇・)
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> データサイエンティストって暇なの？( ・∇・)
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> という疑問は当然あろうかと思いますが、Numeraiは（現在dailyで）コンペを開催し、実際のライブテストでの結果が良ければNMRという暗号資産を（参加者のstake額に比例した形で）参加者に支払うことで、データサイエンティストに予測値を提出するインセンティブを与えています。
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> コンペの種類として、Numeraiが特徴量もターゲットも用意するTournamentと、Numeraiはターゲットのみ用意し参加者が独自のデータを使用するSignalsの2つがあります。