（翻訳）民主的なテクノロジー：分散を推進する技術とAI
Tags: d/acc, d/accとPlurality, Governmentality, 統治技術, 非中央集権を成り立たせる技術
この文章は、以下のsouceに基づき、GPT-4で翻訳した後、大幅な意訳を加えました
special thanks mashbean
mashbean 編集（2023年11月25日更新）
weijen liu 協力（2023年11月25日更新）
技術の発展過程
1. 分散していた過去
アイデンティティ: それぞれが独立していた。個別のアイデンティティ・サービス。
データ: デジタルデータは散在し、保護されていない。
資産：保護されていない知的財産など
2. 中央集権の現状
アイデンティティ：シングルサインオン（SSO）サービス
データ：データ効率化のための検索エンジン、生成AIサービス
資産：保護されたプラットフォーム・データベース、署名、証明書
3. 分散型の未来
生成AI時代の提案： 民主的テクノロジーはいかに実現できるか
1. 分散していた過去
デジタルの世界は短期的には「一つのネットワーク」の世界である
Kevin Kellyが言うように、「データが暗号化されていなければ、必然的に略奪される」
ここでの"奪略者"とははデータセンター、演算能力、資本、人材、規制上の優位性を備えた「資本ー技術複合体（資本—技術複合體」のことである。
全体主義
メガコーポレーション
したがって民主的な政府には2つの手段しかない:
1. 規制の難易度を上げる（壁を築く）: ブリュッセル効果を参考に、データ保護とデータ活用に関する規制を強化し、地域の産業チェーンを強化する。
2. 普及効率を上げる（橋を建てる）：新興テクノロジーの利用率を上げる、デジタルリテラシーとインパクト、地域密着型データデジタル化の促進
民主主義への障害
現状は保守的・遅れた政策
急速に変化する情報環境と外国勢力の政策的影響力を考慮する必要性がある
国際化された技術開発環境では、国内の人材や資本を維持できない可能性がある。
2. 中央集権の現状
中央集権的な企業を規制するために 「AIのための憲法」（Constitutional AI）は必要か？
1. コンセンサス：様々な場所での市民熟議活動の推進
2. ツール： LLMをツールとした民主的な精査手法の推進
3. 法の支配：相互運用可能な民主主義国家の監督連合
しかし、上記のどのアプローチも、「資本とテクノロジーの複合体」による略奪を避けることはできない。
全体主義：深い偽善、情報操作、利益集団の縁故主義。
メガコーポレーション：アルゴリズム、個人的虐待、コミュニティーの分極化
3. 分散化された未来: したがって、テクノロジーとテクノロジーで戦うことは、トレンドに沿った数少ない解決策の一つである。
1. 技術アーキテクチャの修正（マルチバース）：OSS、分散型、組み立てられた生成AIモデル、トレーサビリティ（プロベナンス）が容易な生成AIサービス。
3. 監視を強化する技術（社会民主主義）：技術と文化を監視し、データ協同組合として扱う。
イノベーション・モデルの類型
以下の通りに分けられる：
効率性イノベーション: より大量のものを、より低価格でつくること。生産工程を簡素化することで雇用を削減するイノベーションで、効率性イノベーションは単一のノードへの集中を高める。
破壊的イノベーション: 生産コストの削減によって既存のサプライヤーを置き換えるイノベーション、既存の中央集権的ノードを置き換える破壊的イノベーション
エンパワーリング・イノベーション: 参加への閾値を下げることでサプライヤーを分散化するイノベーション。エンパワーメント・イノベーションは、既存のシステムに対する規制負担を軽減し、エコシステムの回復力を強化する可能性がある。分散型イノベーションを優遇する政策は、業界のバランスに影響を与える可能性がある。
生成AIには、効率的、破壊的、分散的な革新様式がある。これらの発展様式のいずれかが、技術プロセスの方向性に影響を与える。
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