シェアリングエコノミーの労働者を行動経済学を使って実質的にコントロールする
前提として、Uberなどのシェアリングエコノミーの労働者は自由裁量。
そのため、プラットフォーム側からすると「いて欲しいときににいない」という現象が起こる
> 面白い。Uber契約ドライバーは依頼を受けるか自由裁量で、業務を強制されておらず、ちょうどいい時・いい場所に車がいる保証がない。そこでUberは心理学者やゲームデザイナーの知見を入れてビッグデータ解析し、「ドライバーが自然と会社に都合良く動くよう情報を制御する」技術を磨いている https://t.co/j5CcrrapKA
> Lyftの需要は火曜日昼間は少なく金曜夜は多い。そこでLyftはドライバーの一部に「金曜夜に働けばこんなに儲かりますよ」と伝え、また別の一部には「火曜昼に固執するとこんなに損しますよ」と伝える実験をしてみた。金曜夜にシフトを移したドライバーは後者の方が圧倒的に多かった
> 行動経済学としても含蓄に富んだ実験結果だが、Lyftはこの知見を実地には応用しないと決定した。「ドライバーを心理的に操作すること」に倫理的な問題がある可能性を危惧したから。しかしUberはLyftと違う様子
行動経済学的に、その課題（シェアリングエコノミーの労働者を行動経済学を使って実質的にコントロールする#607fbc3509c5f20000bbbb8a）はコントロールできるのか、という論点
> Uberは、「今日はもう十分稼いだからこれで上がろう」とするドライバーに対して「あと2回走れば、今日の稼ぎが$300に到達です！本当にこれで上がるんですか？」みたいなメッセージを出すそうな
> ドライバー自身にとっては「儲かる時間帯だけ走る」方が「一定額稼ぐまで走る」方が得。それはUber自身がデータから実証し、論文発表までしてる。ところがその一方でUberは、上記のように「一定額稼ぐまで走らせる」ようにドライバーを心理的に誘導している。その方がUberにとって得だから
> 他にもUberは、ドライバーに長時間労働を強制してはいないが結果的にそう誘導するため、ビデオゲームで使われる「ゲームを止められなくする心理的仕掛け」を仕事上のゲーミフィケーションとして各種試してて、今やゲーム開発会社より遥かに多く「どの方法が効果的か」について知見を持ってるそうな
> 一般的な雇用関係では、会社は従業員に業務を命令できる代わり、従業員保護の仕組みがいろいろ用意されてる。一方Uberのような請負関係では、業務を受ける/受けないを好きに決められるので保護の仕組みが不要とされてる。しかし「心理的な誘導」によって実質的に命令と同じことができるとしたら…
> 消費者を依存症めいた感じにさせて消費を捗らせるゲーミフィケーションについては https://t.co/m718hGe5fS に詳しいらしい。消費だけでなく労働にまでそれを応用したのがUber、みたいな感じか