アイデア市場のモデル化。美人コンテストと予測市場の間
途中でアイデア市場の構築と課題を見つけるなど。
>純粋なアイデア市場では、従来の常識に反し て、線形戦略に一意的な均衡が存在することを ...発見した。多面性は、エージェ ントがファンダメンタルズについて共通の知識を持っている場合にのみ生じる
>本論文では、エージェントが（純粋な予測市場のように）ファンダメンタルズを正確に予測するインセンティブと（純粋なアイデア市場や美人コンテストのように）最も人気のある意見を満たしたいという欲望を売買する場合のコンセンサス予想の情報的特性を明らかにする。
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> 我々の分析の主な教訓は、エージェントがアイデア市場のように調整動機を持つ場合、標準市場や予測市場を特徴づける直観的な特性の多くが成立しないことである
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> . 例えば、エージェントのサンプルが多ければ多いほど、また共通情報の質が高ければ高いほど、市場の情報的特性という点では必ずしも有利とは言えない。このように、アイデア市場の設計は微妙なところである。
> 我々の分析の主要な限界は、美人コンテストに関する文献と同様に、縮小形式の報酬に依存していることである。我々のモデルでは、エージェントの行動が戦略的補完関係であることが重要な仮定である。このようなミクロな取引モデルを用いてアイデア市場を分析することは興味深い。もし、エージェントの行動が戦略的代替物であると仮定した場合、我々の結果は影響を受けるであろう（Angeletos and Pavan, 2007を参照）。
秘宝すぎる
そうなると、n人が意見を解釈すると、意見にn次元の値が紐づく（次元削減してクラスタリング）を採用する場合のインセンティブがどうなるかを考えなきゃいけない
確かに、元々のSocial Distance生成としてはただのアイディア市場でしかない
でもPol.isのものを模倣するようになれば
なんか変わる？
簡単にいうと、
1つのオブジェクトに行った時に
一つの事実に対して、色々な解釈を出して、それをマッピングする仕組み
自分がどこかわかるはず？
色々な
アキネーターじゃん...
逆に言えばこの点では、最も多くの人が集まったところが決定なのか。