確率の一般法則を論ずる数学の一部門。パスカルなどに始まり、数理統計学・誤差論など科学の方法として応用されている。

伊藤清、伊藤の公式（伊藤の補題、伊藤のレンマ）

ウィーナー過程（Wiener process） - ブラウン運動（Brownian motion）

確率過程（stochastic process）、不規則過程、ランダム過程（random process）

確率空間（probability space）（確率の公理）

確率微分方程式（stochastic differential equation）

確率分布（probability distribution）

確率変数（random variable）

推測統計学、推計統計学（inferential statistics）、推計学

数理ファイナンス（Mathematical Finance） - 金融工学（Financial engineering） - ブラック-ショールズ方程式 - 金融派生商品、デリバティブ（derivative）

測度（measure）（確率測度（probability measure））

中心極限定理（central limit theorem）

ベイズの定理（Bayes' theorem） - ベイズ確率（Bayesian probability） - モンティホール問題 (Monty Hall problem)

Expected value and Variance

Fuzzy logic and Fuzzy measure theory

Likelihood function

Probabilistic proofs of non-probabilistic theorems

Notation in probability

Predictive modelling

Probabilistic logic – A combination of probability theory and logic

Probability axioms

Probability interpretations

Statistical independence

Subjective logic