from cabocha.analyzer import CaboChaAnalyzer analyzer = CaboChaAnalyzer() tree = analyzer.parse( "僕が今作ってるものも「たくさんのアトムがあって、しばしば複数のコンポーネントが一つのアトムに依存してたり、複数のアトムに依存するコンポーネントがあったりする、アトムの変更では一部のコンポーネントだけ再描画したい」という特徴なのでRecoilのアプローチはとてもフィットしそう") start = 0 while start < tree.chunk_size: i = start result = [tree[i].surface] while True: if tree[i].next_link_id == i + 1: result.append(tree[i + 1].surface) i += 1 else: break print(start, result, tree[i].next_link_id) start = i + 1

0 ['僕が'] 2 1 ['今', '作ってる', 'ものも'] 23 4 ['「たくさんの', 'アトムが', 'あって、'] 12 7 ['しばしば'] 12 8 ['複数の', 'コンポーネントが'] 12 10 ['一つの', 'アトムに', '依存してたり、'] 15 13 ['複数の', 'アトムに', '依存する', 'コンポーネントが', 'あったりする、'] 22 18 ['アトムの', '変更では'] 22 20 ['一部の', 'コンポーネントだけ', '再描画したい」という', '特徴なので'] 27 24 ['Recoilの', 'アプローチは'] 27 26 ['とても', 'フィットしそう'] -1

僕 今作ってるもの たくさんのアトムがある しばしば 複数のコンポーネント 一つのアトムに依存 複数のアトムに依存するコンポーネントがある アトムの変更 一部のコンポーネントだけ再描画したい Recoilのアプローチ とてもフィットしそう

input 僕は短文の付箋を作ることとか、長文で書いてしまったものを短く刻むことに慣れてるのだけど、世の中の人は慣れてないから長文のまま入れてしまって「字が小さすぎて読めない付箋」を作っちゃうよね expected output 僕 短文の付箋を作る 長文で書いてしまったものを短く刻む 慣れてる 世の中の人 慣れてない 長文のまま入れてしまう 字が小さすぎて読めない付箋 作っちゃう 0 ['僕は'] 11 1 ['短文の', '付箋を', '作る', 'こととか、'] 7 5 ['長文で', '書いてしまった', 'ものを'] 9 8 ['短く', '刻む', 'ことに', '慣れてるのだけど、'] 22 12 ['世の中の', '人は', '慣れてないから'] 22 15 ['長文の', 'まま', '入れてしまって'] 22 18 ['「字が', '小さすぎて', '読めない', '付箋」を', '作っちゃうよね'] -1