生成AIは超優秀な、入社したばかりの新人、と例えられる。

300万冊分の書籍に相当する知識を持つが、入社したばかりなので、右も左も分からない状態

タスクを実行するよう指示するときは、手順を説明したり、具体的な指示を出す必要がある。

そして対話を通じて、教育コストをかけて成長させたのに、基本その状態は引き継ぎされない。(転職されてしまう)

コストをかけて育てたのであれば、ずっとそばに置いて働いてほしいと誰もが考えるだろう。

GPTsは、それを可能にする。

GPTsの本質的な価値にある通り、教育コスト(形式知)を固定化できるのだ。

つまり、GPTsを一度採用してしまえば、ずっと自分の社員として即戦力として働いてくれる。

それだけでなく、このGPTsの3つの特徴のように、新人レベルを超越した機能を持つ。

様々な知識を吸収する(GPTsのKnowledge機能)

会社外へ営業して連携しようとする (GPTsのActions機能)

自分で足りない知識を検索する(Web Browsing)

口を動かすだけでなく、きちんと実行までしてくれる(Advanced Data Analysis)

つまりは、GPTsは、すでに教育がされ様々な実行能力を持った、忠誠心が高い人物といえよう。

比喩を使うなら、ベテラン社員といったところか。

では、AIエージェントはどうだろうか？

エージェントとは、与えられたタスクについて、何をすべきか自律的に考えて実行してくれるというもの。

GPTsやChatGPTもある意味、エージェントといえるかもしれない。

〇〇して、というだけで、Web Browsingとか分析とかしてくれるから。

ただ、高度なプロンプトが必要だったり、複雑すぎる業務をこなすことはできないため、ドラえもんのようなものをAIエージェントと呼ぶとすると、これらはAIアシスタントといったほうが無難だろう。

2024年夏頃にAIエージェント機能の実装を予定しているということもあり、この主張を裏付けると思われる。

話を戻すと、AIエージェントとは簡単な指示をするだけで、自ら判断して複雑な業務を実行してくれる頼もしい存在

新人に指示する時のように、細かく指示を出す必要はないので楽である。

これは、ベテランの幹部クラスのCXOと表現できる。

通常の生成AI

入社したばかりの超優秀な新入社員

GPTs

ベテラン社員

AIエージェント

ベテランの幹部クラスのCXO