村井研 RG (合同研究会)の研究グループ(KG)の1つ．複雑なパターンや現象のモデリングを可能にする，AI・深層学習・機械学習を用いたシステム研究や基礎研究に取り組んでいる．

普段のKGの活動は，木曜4限に進捗報告ミーティングと，5限に論文輪読会を行っている．また，中澤・大越研究会に属しており，木曜の2・3限に全体講義がある．

親子制度があり，学部生または院生のメンターが1人1人についてくれて，研究や実装について見ていただける．興味のあるテーマ（先行研究をサーベイした上で新規性は必要）を選んで学部1年生から研究ができる点が魅力．また，学会・国際会議といった外部発表も重視しており，学部生のうちから査読付き国際会議にアクセプトされる人もいる．

実社会への応用に取り組んでおり，過去にはNTT（2024年, d-hacks），ヤフー（2022年, WellComp），神奈中バス（2021年, sensys）など様々なプロジェクトと提携している．

最先端のAI研究動向や技術に興味がある人，これから研究に関わりたい人，プログラミングが好きな方，ぜひ学期初めのRG全体講義に来てください．

研究分野

画像認識 / 物体検出・セグメンテーション / CV

Few-shot Learning / Meta Learning

マルチモーダル

Transformer応用

etc...