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SnapFusion
現在の拡散モデルの最適化は主にモデルの圧縮に焦点を当てているがいくつか弱点がある
モデルの性能を低下させる
モバイルデバイスで動かすには不十分
UNetがボトルネックになっている。ので改良する
冗長性を特定し、不要な層を削除
教師モデルから学生モデルへ蒸留し、推論ステップを減らす
SD v1.5との比較
SnapFusion 8steps 生成時間1.84sはSD v1.5 50steps 生成時間1.4m にFIDとCLIP Scoreのトレードオフで勝る