> Apple（！）によるこの論文では、解像度のアップサンプリング/ダウンサンプリングが拡散プロセスの一部である多重解像度拡散モデルを学習する。この目的のために特別なNestedUnetアーキテクチャを導入している。より効率的な学習のために、漸進的な解像度の学習スケジュールを採用している。彼らは、潜在拡散や単純拡散のような主要な手法と遜色のない結果を得ている。彼らの手法はビデオ生成にも有効である。