>GANは生成器と識別器の2つのモデルで構成される。

>識別器は、様々な隠れ層と1つの出力層からなるCNN（Convolutional Neural Network）である。

>生成器は逆畳み込みニューラルネットワークで、CNNとは全く逆の働きをする。Generatorでは、このInverse Netへの入力としてランダムなノイズが与えられ、出力として実際の画像が期待される。