>近年のビッグデータから学習する大規模生成モデルは、驚異的な画像を合成することができる一方で、制御性に限界があることが問題になっている。本研究では、合成品質とモデルの創造性を維持しつつ、空間レイアウトやパレットなど出力画像の柔軟な制御を可能にする新しい世代パラダイムを提供する。