Stable Diffusionモデルのファインチューニングにおいての正則化

What exactly do regularization images do?より

クラス保存(class preservation)？と過学習の2つの問題を解決するのに役立つ

新しい飛行機を学習しようとしたとき、「飛行機」というクラスを設定しておけば、学習結果が「車」や「バイク」、もしくは「おもちゃの飛行機」に流れてしまうのを防ぐ

おおまかなカテゴリーを教えてあげるイメージ？

特にLoRAにはclassを設定する場所がないので、正則化画像がそれを担う

過学習とは、生成する画像がデータセットに似すぎて編集する余地が少なくなりすぎる状態

正則化するとそれがある程度防げる