Federated Learning with PoW is only way to "Decentralized AI"
from Federated Learning
it's the only way to come to true "Decentralized AI"
if A future where each DAO has AI, maybe choice this structure.
How trade each model?
based on insentive
it's let's grow this model for each member in this DAO
some user provide model in FL
some user work Semantic Annotation
The way everyone is donating data to grow the machine learning model. That will look like paying taxes. painted by DALL·E
>@shogochiai: @itaihito2 大規模言語モデルで訓練されたChatbotがHTTP API経由で提供される限り、政治に従属してしまう構造が気になってて、端末の側に学習済モデルを置けるようなものが欲しいなとか最近思ってます。
>@shogochiai: しかし、端末側に学習済モデルを置くとフィードバック学習がやりづらそうだ
>@shogochiai: 端末側に学習モデルを持たせず、代わりにサーバー側をブロックチェーン的に捉えて、すべてのノードに同じフィードバック学習をさせれば、どれか一つのノードを検閲されても問題なくアクセスできるなと思った。
>@itaihito2: @shogochiai まだやり方が思いつかないんですがPOWとAIの検閲耐性という組み合わせはすごい興味深いです。
>>端末側に学習モデルを持たせず、代わりにサーバー側をブロックチェーン的に捉えて、すべてのノードに同じフィードバック学習をさせれば、どれか一つのノードを検閲されても問題なくアクセスできる