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「ポスト資本主義社会」は機械学習によって崩壊するか
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from ポスト資本主義社会

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/sta/機械学習ゲーな知識社会は実質資本主義社会

結論：「ポスト資本主義社会」は機械学習によって飛び越えた

ポスト資本主義社会で言及されてきた知識組織による生産は、課題解決のための最上位のものではなくなった
>twitter 知識や暗黙知は課題解決のための最上級のものではなくなり、大量データによる深層学習や、大量経験による強化学習のブラックボックスが、より精度良く課題を解決するようになりつつあり、未来はこれらAIにありそう。
> @info_kvaluationinfo_kvaluation March 23, 2020

ドラッカーは「知識労働者によって生産する」というポジションを取るけど、それがAI で壊されていく感
>twitter 物理学をベースとしたシミュレーションその他の処理ではなく、機械学習の処理の方が、精度が高い分野が生まれてきているという、知識のシフトかも知れないし、その程度ではなく、知識のシフトに止まらない、知識が役立つ社会構造そのものの変革が始まった可能性もある。
> @info_kvaluationinfo_kvaluation March 23, 2020

>twitter ドラッカー『ポスト資本主義社会』には、知識を持つ知識労働者と、それぞれに活躍できる場を与える組織と、知識労働者の年金基金を通じてその組織を支配する「資本家」なき資本主義が描かれていた。知識労働者とサービス労働者の協調。
> @info_kvaluationinfo_kvaluation March 23, 2020

資本主義のシステム自体が未来の期待値（R&D）に充てられていて企業価値は上昇している
コロナ禍でもファイザーよりFacebookの株価の方が右肩上がり

>twitter ドラッカー「ポスト資本主義社会」にあった 金銭的利潤を追求しない社団に注目せよ というのがAI研究開発にプラスに作用して欲しいです
> @qt758qt758 February 28, 2018
OpenAIの最初の理念とかはそうだった気がす

>twitter 議論の余地はあるとはいえ,かなり凄いことが書かれてます
> ・Transformerの性能はたった3つの変数のべき乗則に支配される
> ・理論上,3つの変数を上げ続ければTransformerの性能は無限に上昇
> ・Transformerを利用する多くの分野が「お金をどれだけ払えるか？」の問題になる可能性
> OpenAIが発見したScaling Lawの秘密 - ディープラーニングブログ
> @ImAI_EruelImAI_Eruel January 5, 2021
端的に解釈すると、「AIの強さは3変数(データセット数、パラメータ数、予算)に収束する」ということ

>twitter これめっちゃ面白い。 ドラッカーは"金が金を生む社会から、人や知識が金を生む社会への変化" をポスト資本主義として説明してたと思うけど、今再び金が金を生む単純な世界に戻ろうとしてるんじゃないか、これ。 https://t.co/lBAyhN0Mgo
> @mikemoke_dmikemoke_d January 5, 2021