因果ループ図は変数間の関係を表現する グラフである。

これを使ってシステムをモデリングする。

まず、一つの表現方法は、変数の変動の関係を表現する。

これには、

2つの変数が同じ動きをする（Same：S）

2つの変数が逆の動きをする（Oppposite：O）

の２つの性質が準備されている。 この関係を使うと、変数の間の関係を表現することできる。

もう一つの性質の表現はそのループが

平衡ループ（B）

拡張ループ（R）

なのかという表現である。 平衡ループは変化を現象させる方向、つまり、システムを安定させる方向に作用するループである。

例えば、上の図では、投入要員数を増やしていけばいずれは遅れはなくなる（あるいは一定の値に落ち着く）。

こういう因果関係がある。

一方の拡張ループは一方向の変化をより大きくするものである。

工程の遅れが大きくなるとそのフォローで追われて生産性は下がる。

生産性が下がるとさらに工程の遅れは大きくなる。

この関係は永遠に続く。

因果ループ図に含まれる変数はいくつでも構わない。

このように因果ループ図を書くことにより、パターンを明確にし、構造を明確にすることができる。

例えば、要素Aが原因で、要素Bが結果ならば、A→Bのように表記します。

変数

矢印

遅れ

ループ

CLD : casual loop diagram

因果ループ（casual loop）

システム思考、システムズシンキング（systems thinking）

時系列変化グラフ（BOT:Graphs, Behavior Over Time）

システムアーキタイプ（systems archetype）

システムダイナミクス（system dynamics）

サプライチェーン（supply chain）

シナリオプランニング （scenario planning）

影響力ダイアグラム、インフルエンスダイアグラム（ID : influence diagram）

因果関係 - 因果関係図

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