キーワード : 人工知能 (AI)

本書の目的は 2 つ

深層学習を含む、AI 技術の全体像を俯瞰

人工知能 (AI) やデジタルトランスフォーメーション (DX) における日本の遅れをデータで示すこと

デコーディッドニューロフィードバック法 (DecNef 法)

メタ認知と強化学習

メタ認知の能力が高い人ほど強化学習が早く進む

自分自身の知覚判断に対する確信度 (要は自信) が高いほど強化学習の成績が上がる

少数サンプルからの学習には、意識や抽象化が本質的な役割を果たす

ゲームは 3 つの AI から成る

メタ AI、キャラクター AI、空間型 AI

知的活動を実現するモデル

情報処理モデル : 知覚、認識、理解、意図という認知が逐次的に起こるとみなすモデル

状況に埋め込まれた認知 (situated cognition、SA 思想) の思想の登場により、人の認知の重要側面を表現できていないという批判へ

人の認知の特筆すべき点は、認識枠 (認識フレーム) が可変なこと

コンピュータにおける学習は、機械学習と呼ばれる

機械学習と脳の関連

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