ロジスティック回帰は回帰か分類か

は回帰だ」「いや、回帰ではない、分類だ」みたいな議論がある

「PythonやRubyの変数は関数に値渡しされるのか参照渡しされるのか」みたいな議論に似ている。

 の事例。この場合は参照が値渡しされてる

ロジスティック回帰は、確率値を回帰で求めて分類問題を解く。

誤解を招きやすいポイント: 「ロジスティック回帰」は回帰問題ではなく分類問題に使うことの方が圧倒的に多い

 ロジスティック回帰は「グループに属する確率」という実数値を回帰によって求めることで「どのグループに属するか」という分類問題を解く手法。つまり分類問題を回帰問題に変換してから解くことに相当する。