Cosense上のメモに適度に批判してくれるbot
何も考えずに吐き出している部分も多いので、
一言「コレってどういう意味？」とツッコまれるだけで、
あ、考え甘かったです...というのに気付ける
考えが先に進む
読む本を減らすにも使えそう
Gyaimみたいに(?)、食わせた本を根拠に指摘してくれる
普通にfinetuningか
この辺を使ってる
script.js// @ts-check
cosense.PageMenu.addMenu({
title: "ask",
image: "https://gyazo.com/cda5cc71ecf260c8e200ef14c1660e8f/raw",
onClick: main,
});
async function main() {
const lines = cosense.Page.lines.map((l, i) => ({ text: l.text, index: i }));
const answer = await askChatGPT(lines);
insertAnswers(lines, answer);
}
function insertAnswers(lines, answers) {
answers.reduce((offset, ans) => {
const originalLine = lines.find(l => l.index === ans.index);
if (!originalLine) return offset;
const indent = createIndent(countIndent(originalLine.text) + 1);
cosense.Page.insertLine(indent + ans.text, ans.index + 1 + offset);
return offset + 1;
}, 0);
}
function countIndent(text) {
const match = text.match(/^(\s*)/);
return match ? match[1].length : 0;
}
function createIndent(count) {
return ' '.repeat(count);
}
async function askChatGPT(lines) {
const systemPrompt = `
あなたはCosenseのコメントアシスタントです。
以下の制約と要件を守って、ユーザーの指示に応えてください。
- 出力はJSONの配列である
- 各要素は { "index": number, "text": string } の形とする
- "index"はコメントを追加したい元の行のindex番号（0はタイトル行、1以降は本文）
- "text"は改行なしの1行文章で、末尾に"[gpt-4.icon]"をつける
- 必要がない行には返答をしなくてもよい（その場合は配列要素を作らない）
- コメントは適度に短い文にする
- ユーザーが特定の指示を与えている場合（\`to gpt-4\` や \`[mrsekut.icon]\` が含まれる行）、その行を重点的に処理する
- ページ全体に対するコメントを求める場合は、冒頭部分を優先的に確認し、全体の概要に基づいたコメントを返す
- 会話の流れを作る場合は、元の行の直下にコメントを追加する
- カーソルの位置情報が提供されている場合、その行を優先して処理する
`;
const userPrompt = `
以下にCosenseの各行を示します（indexとtext）。
ユーザーの指示に基づき、適切なコメントを追加してください。
- "\`[mrsekut.icon]\`" が含まれる行は特に重点的にコメントを追加する
- "\`to gpt-4\`" のような記述がある行では、その内容に基づいた回答を行う
- 追加の指示が明確に書かれている場合、それに従う
- 1行単位のコメントが求められている場合は簡潔に、10行程度のまとまった指摘が必要な場合はそれに従う
Lines:
${JSON.stringify(lines, null, 2)}
`;
const result = await openAI(userPrompt, systemPrompt);
return result.sort((a, b) => a.index - b.index);
}
async function openAI(prompt, systemPrompt) {
const apiKey = localStorage.getItem("OPENAI_API_KEY");
if (!apiKey) {
throw new Error("OpenAI APIキーが設定されていません。");
}
const requestBody = {
model: "gpt-4o-mini",
messages: [
{ role: "system", content: systemPrompt },
{ role: "user", content: prompt },
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "CosenseAnswer",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
lines: {
type: "array",
items: {
type: "object",
properties: {
index: { type: "number" },
text: { type: "string" }
},
required: ["index", "text"],
additionalProperties: false
}
}
},
required: ["lines"],
additionalProperties: false
}
}
},
};
const response = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
},
body: JSON.stringify(requestBody),
});
const json = await response.json();
const content = json.choices?.[0]?.message?.content ?? "{}";
try {
const parsed = JSON.parse(content);
return parsed.lines ?? [];
} catch (e) {
throw new Error("JSON parse error: " + e);
}
}↓いったんtsだが
script.ts// @ts-check
cosense.PageMenu.addMenu({
title: "ask",
image: "https://gyazo.com/cda5cc71ecf260c8e200ef14c1660e8f/raw",
onClick: main,
});
async function main() {
const lines: Line[] = cosense.Page.lines.map((l, i) => ({ text: l.text, index: i }));
const answer = await askChatGPT(lines);
insertAnswers(lines, answer);
}
function insertAnswers(lines: Line[], answers: AnswerLine[]) {
answers.reduce((offset, ans) => {
const originalLine = lines.find(l => l.index === ans.index);
if (!originalLine) return offset;
const indent = createIndent(countIndent(originalLine.text) + 1);
cosense.Page.insertLine(indent + ans.text, ans.index + 1 + offset);
return offset + 1;
}, 0);
}
function countIndent(text: string) {
const match = text.match(/^(\s*)/);
return match ? match[1].length : 0;
}
function createIndent(count: number) {
return ' '.repeat(count);
}
type Line = {
text: string;
index: number;
}
type AnswerLine = {
index: number; // Line.indexに対する返答
text: string;
}
async function askChatGPT(lines: Line[]): Promise<Line[]> {
const systemPrompt = `
あなたはCosenseのコメントアシスタントです。
以下の制約と要件を守って、ユーザーからの指示に応えてください。
- 出力はJSONの配列である
- 各要素は { "index": number, "text": string } の形とする
- "index"はコメントを追加したい元の行のindex番号（0はタイトル行、1以降は本文）
- "text"は改行なしの1行文章で、末尾に[gpt-4.icon]をつける
- 必要がない行には返答をしなくてもよい（その場合は配列要素を作らない）
- 多くても全体で3箇所程度で良い
- コメントは適度に短い文にする
`;
const userPrompt = `
以下にCosenseの各行を示します（indexとtext）。
これに対して、有益な指摘、批判、疑問の投げかけ、質問への適切な返答を行ってください
Lines:
${JSON.stringify(lines, null, 2)}
`;
const result = await openAI(userPrompt, systemPrompt);
return result.sort((a, b) => a.index - b.index);
}
async function openAI(prompt: string, systemPrompt: string): Promise<Line[]> {
const apiKey = localStorage.getItem("OPENAI_API_KEY");
if (!apiKey) {
throw new Error("OpenAI APIキーが設定されていません。");
}
const requestBody = {
model: "gpt-4o-mini",
messages: [
{ role: "system", content: systemPrompt },
{ role: "user", content: prompt },
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "CosenseAnswer",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
lines: {
type: "array",
items: {
type: "object",
properties: {
index: { type: "number" },
text: { type: "string" }
},
required: ["index", "text"],
additionalProperties: false
}
}
},
required: ["lines"],
additionalProperties: false
}
}
},
};
const response = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
},
body: JSON.stringify(requestBody),
});
const json = await response.json();
const content = json.choices?.[0]?.message?.content ?? "{}";
try {
const parsed = JSON.parse(content);
return parsed.lines ?? [] as Line[];
} catch (e) {
throw new Error("JSON parse error: " + e);
}
}↑まずpropmptを更新するために、コンパイルしないといけないのが面倒すぎるのでどうにかしたい
行に対する重み付けがあるといい？
ページ全体に対するコメントが欲しいときと、会話をしたいときとある
会話をする場合は、下に下に追加してほしい
カーソルの位置を与えるとか、to gpt-4のようなキーワードを自分で書くとか、
[mrsekut.icon] があるところを重点的に見れるようにするとか適宜プロンプトを与えられると良い
1行で突っ込んでほしいこともあれば、10行程度でまとめてほしいこともある
追加の指示ができるといい
なんか記法を導入してUserScriptに含めても良いし、
普通に、Cosenseのテキスト上で指示しても良い
こっちのほうが自然
promptのcacheみたいなやつ調べよう
毎回同じprompt投げるのが無駄？