実際のデータの値と予測値の差

ここからわかるように、この値には真の回帰式のデータの情報は含まれていない

特性

残差の総和は0。当たり前に残差の算術平均も0。

\sum e_{i}=0.

\frac{1}{n}\sum^n_{k=1}e_k=0.

標準化残差

e_k'=\frac{e_k}{\sqrt(V_e)}.

残差の分散

V(e_k)=\sigma^2(1-h_{kk}).

h_{kk}はテコ比