overfitting

AIが訓練データに対して過剰に最適化され、新しいデータに対する汎化性能が低下することを意味します

過学習を回避するための手法

正則化（regularization）

ドロップアウト（dropout）

クロスバリデーション（cross-validation）

早期停止（early stopping）