リソース増やせば、そのまま性能向上が期待できる。

学習にお金がかかるので、事実上、いくつかのものしかない？

開発の知見を基に「ディープラーニングのscaling law（スケール則）」を提唱。モデルのパラメータ数、学習データ量、計算リソースを増やしていけば、性能はそのままスケールしていくとまで発表している

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ミクシィがロボット事業に参入、深層学習Transformerベースの対話ロボ | 日経Robotics（日経ロボティクス）

LINE、NAVERと共同で、世界初、日本語に特化した超巨大言語モデルを開発　新規開発不要で、対話や翻訳などさまざまな日本語AIの生成を可能に