generated at
Least to Most

複雑な問題を、複数の簡単な部分問題(サブタスク)に分けて回答を得ることで精度を高める手法。
下図の通り、一発でというより、複数の対話でプロンプトを作っていくイメージ

複数のサブタスクを質問し、答えを得る。それを繰り返す。
Q.A.の組み合わせを統合し、1つのプロンプトにまとめる
そのプロンプトをLLMへ送る

具体例