GPTsの企業にとってNGとなる9つの問題点
ポイント
問題1：あなたのデータでのトレーニング
問題2：データのプライバシー
問題3：カスタム指示の漏洩
問題4：ウェブサイトへの埋め込みができない
問題5：幻覚
問題6：チャットログがない
問題7：非常に限られた知識
問題8：ウェブサイトデータを取り込めない
問題9：有料サブスクライバーのみがアクセス可能
感じたこと
概ね主張は全て理解できる。
2023年12月の記事のため、2024年4月現在と、若干状況が異なっている
知識ファイルの拡大、無料版ユーザーの利用が可能などは、今後対応されるかもしれない。
個人的に、本当に問題だと思っているのは以下。
移植性が低い
問題4：ウェブサイトへの埋め込みができない
問題9：有料サブスクライバーのみがアクセス可能
PDCAが回しにくい
問題6：チャットログがない
問題7：非常に限られた知識
GPT-4制限
送信数に上限があり、気軽に使えない
Actionsを使う時など、生成スピードが遅い
(日本語版のGPT-4がリリースされると改善されるだろう)
個人的に考えるビジネス利用の最適解は
基本非公開にして、会社内でのみ利用する(外部からの攻撃リスクは低い)
公開にするときは、集客目的と割り切る
公開されたGPTsは、攻撃される前提で作る。
概要
GPTsは、ほとんどの消費者にとって、手ごろな価格の月額20ドルで、25年前に自分のウェブサイトを作成したり、数年前に自分のYouTubeチャンネルを作成したりしたのと同じように、個人的なメディアプレゼンスを作成することができる。
しかし残念なことに、ビジネスユースとなるといくつかの重要な要件が欠けている。
問題1：あなたのデータでのトレーニング
GPTsの最大の問題点は、あなたやユーザーがGPTにアップロードしたものは何でも、その後ChatGPTのトレーニングに使用される可能性があるということ。
つまり、数ヶ月（あるいは数週間）後には、ChatGPT自身のナレッジベースの一部になり、誰でもプロンプトを与えて問い合わせができるようになってしまう。
>💡OpenAIのサポートに確認したが、オプトアウトの申請で、使われなくなるとのこと
>
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問題2：データのプライバシー
2番目に大きな問題は、アップロードした生のファイルが競合他社に簡単にダウンロードされ、キャプチャされてしまう可能性があるということ。
>💡 GPTsのプロンプトインジェクション参照 (知識ファイルの漏洩)
問題3：カスタム指示の漏洩
GPTの動作を制御する優れた「カスタム指示」を考え出すのに、おそらく多くのテストを行いながら、多くの時間を費やしたことでしょう。
>💡 GPTsのプロンプトインジェクション参照 (システムプロンプトの漏洩)
問題4：ウェブサイトへの埋め込みができない
これは、ソーシャルメディアでも大きなショーストッパーとなっています。GPTsを作成しても、それをウェブサイトに埋め込むことができないのであれば、何の価値があるのでしょうか。
ユーザーをウェブサイトからchat.openai.comにオフロードする必要があることは、顧客体験を大きく阻害し、離脱率の増加につながる可能性さえあります。
問題5：幻覚
GPTsには組み込みの反幻覚機能がありません。創造性を発揮するように設計されているため、ビジネスとしては、ユーザーが競合他社について質問したり、ビジネスについて何か質問したりすると、GPTは喜んでビジネスについての事実を作り上げてしまいます。
問題6：チャットログがない
これは本物のビジネスを怖がらせます。AIがビジネスについてAIレスポンスを作成しているのに、ユーザーが何を聞いているのか、AIが何に応答しているのかがわからないのです。
つまり、GPTsの使用状況を監査したり、GPTsに関連するリスクを管理したりする明確な方法がないということです。
>💡 DocsBotやmiiboにはある。確かにこれは困るかも。
つまり、GPTの使用状況が全くわからず、時間の経過とともに理解したり改善したりすることもできないのです。
>💡 レビュー機能などが実装されたが、限定的だよね。
さらに重要なのは、このようなGPTを作成する目的は、顧客の行動やクエリパターンを理解することです。ユーザーに関連するチャットログとクエリパターンは、情報の宝庫です。
これらのチャットログは、ユーザーがあなたのビジネスをどのように感じているか、何を必要としているかを教えてくれるはずです。チャットログを隠すことで、OpenAIはあなたに恩恵を与えていません。
それはブラックボックスとなり、ビジネスにとって大きなリスクとなります。
問題7：非常に限られた知識
現在、ナレッジベースにアップロードできるファイルは20個までです。これは、ほとんどのビジネスにとって非常に限られています。
> 💡Assistants API V2が登場し、ベクトルDBへアップロードできる数は500倍になった。GPTsにも拡張してほしいし、きっとする方向で動くのだろう。
ほとんどのビジネスは、ウェブサイト、ヘルプデスク、製品マニュアル、PDF、YouTubeビデオ、オーディオなどで表現されているように、膨大な量の知識を持っています。
また、200万トークン、512MBという制限もあり、ビジネス利用の際には大きな制約となります。
問題8：ウェブサイトデータを取り込めない
データ取り込みに関する最大の問題は、これらのGPTsがウェブサイトのデータを簡単に取り込んでナレッジベースの一部にすることができないことです。
> Web Scraping (Jina Reader API、FireCrawl)を使えば、ある程度解決できる
例えば、ビジネス情報やブログ記事を掲載した美しいWordPressウェブサイトがあっても、GPTsのナレッジベースの一部にすることは事実上不可能です。
ほとんどのビジネスが求めているのは、特に一般に公開されている情報について、会社に関する情報の「真実の源泉」となるGPTsを作ることです。
会社に関するすべての質問に真に答えるGPTsです。
問題9：有料サブスクライバーのみがアクセス可能
> 💡これはまさにそうで、今後、無料になるかもしれない。(GPTsのデメリット)
GPTsを作成する利点は、それを展開してビジネスに役立てることができるはずだということです。
ウェブサイト訪問者のためのライブチャット・カスタマーサービスに展開することができるはずです。
あるいは、カスタマーサポートチームの営業後に引き継ぐこともできます（ヒント：これは注目されている新しいユースケースです！）。従業員が帰宅した後、AIが引き継ぐのです。
顧客が200ページにもなるPDFを読まなくてもいいように、GPTsを顧客と共有したいと思うでしょう。
従業員のためにイントラネットに組み込みたいと思うでしょう。
最も重要なのは、SlackやFacebook Messenger、WhatsApp、SMSなどの他のシステムと統合することです。
これらの展開オプションがなければ、GPTsを真に活用することはできず、ビジネスに影響を与えることもできません。 あるいは、お金を稼ぐのに役立つこともありません。
企業にとっては、見せびらかすことではなく、このAIを使って実際のROIと従業員の生産性を高めることが重要なのです。