Artifacts登場前も似たような機能はあった。

ChatGPTのCode Interpreter機能

VSCodeやCodeSandboxなどの、プレビュー環境

ただ、やはりArtifacts機能がもたらした影響は、大きい。

これが一体、何なのか？考察してみる

特徴を3つあげるとしたら、以下になる

リアルタイム => その場で、速攻で、

ミニアプリ生成　=> 動くサービスを構築/編集

プレビュー => 触れる、動かせる体験

つまり、ユーザーは

リアルタイムに、Artifactsを作ったり、編集したりできる

作ったArtifactsを動かし、ニーズに応じて、カスタマイズできる

以下のの創造サイクルが、「一瞬で」回るようになった。

考える

作る

試す

ChatGPT以前は、「考える」と「作る」が分離されていた。

アイデアマンは、考えるまでが仕事

作るのは、技術者

アイデアマンが、自分で動くものを作るのには、プログラミングを学ぶ必要があった

ChatGPTが登場し、「作る」ができるようになった

Code Interpreterは、コードを生成してくれる

アイデアマンは、コードを生成し、作れるようにはなった。

しかし、試すことまでは、できなかった

(厳密にはPythonコードは実行してくれるが、JSコードの実行はできなかった)

Artifactsは、「試す」まで用意してくれる。

だからこそ、コンテンツ創造のプロセスが、加速する。

Claudeと二人三脚で、アイデアを形にできる

会話型AIから、共同作業環境へと進化した。

つまり、これは、単なる技術的な進歩を超えて

人間の創造性

問題解決能力

これらを大きく拡張する可能性を秘めている

Artifacts機能は、特に、以下の場合に役にたつ

難しい概念の理解を深めたい時

何かを創造したい時

検証したい時

意思決定したい時

イメージを形にして(可視化して)、認識をすり合わせたい時