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AIに、必要な文脈情報を創発的に考えさせる
インプットとして必要な情報は、まずChatGPT自身に教えてもらう手法。

ユーザーにプロンプトの細部を書かせるのではなく、AIに考えさせ、その回答をプロンプトに貼り付ける手法。
Generated Knowledge Promptingと似ている。


足りない文脈情報を補う場合
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足りないコンテクストはあなたが埋めてください

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わたしの文章を解析して文脈を拡張していただけますか？ 足りない言葉やコンテクスト、専門用語や非専門用語を駆使して読みやすく最適化し、かつ具体的に全て書き出してください。



必要な情報を補足するための変数を考えさせる場合
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事業計画書を作成してもらいたいです。 まずはそれを考えるにあたって必要な情報を私に聞いてください。

これで、ChatGPTから必要な項目が返ってくる。
それらを変数として設定し、それに基づいて事業計画書を生成するように指示できる。



評価観点を考えさせる場合
AIの回答を評価して改善する手段を提供するのように、AIにフィードバックループをかけるための評価観点も作らせることができる。

before
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以下の評価軸で評価してください - 心をゆさぶるか 10点 - わかりやすいか 10点 - 覚えやすいか　 10点

after
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評価するために、複数の観点を設定して教えてください。 (10点満点でそれぞれ評価してください)