「生成AIがすごい。」

と語る記事や書籍は多い。

しかし、ビジネスマンや経営層などの実務家が本当に知りたいこと、が書かれているものは少ない。

これについて、真正面から向き合って語っている教材は少ないのである。

つまりは、「意義」のデザインと、「意味」のデザインが必要になってくる。

「あったら便利！」ではなく、「ないとやばい！」ところ

課題解決のインパクト(意義)が大きく、かつAIの必要性(意味)が高い場所を探す必要がある

往々にして生成AIのような新しい技術領域では、

左上

課題解決の価値は高いが、生成AIじゃなくても良いプロダクト

タスク管理GPTsなど

右下

生成AIの見せ方としては素晴らしいが、課題解決の価値が乏しいプロダクト

QRコード作成GPTsなど

になりがちである。

重要なのは、右上の、課題価値が高く、生成AIの必要性もある領域。

解決する課題の価値が高く、ソリューションがベストマッチしていれば、ユーザーに長く使ってもらえる可能性は高まる。

優れた生成AIサービスか？のチェックリストを活用すると便利