ChatGPTなどの生成AIは、大きく分けて3つの使い道がある

生成ツールとして使う

変換ツールとして使う

推論・探索ツールとして使う

0->1で、何らかの成果物を作る使い方。

多くの人がイメージするのがこれだろう。

出力空間(OpenEndedness)の広さによって、難易度が変わってくる。　

生産的は簡単であるが、創造的であるほど難しくなる。

生成AIを、道具としてみなす傾向にあり

精度の良い成果物を得るためには、スキルが必要になる。

1 -> 10、10 -> X、10 -> 1

などがこの役目を担う。

文章の要約、翻訳

既存の文章を拡張

マルチモーダル変換するような役割

動画 -> ブログ

音声 -> テキスト

PDF -> 動画

自動音声翻訳

Gemini 1.5 Pro、GPT-4oなど

最近のマルチモーダル性能の向上

コンテキストウィンドウの拡張

リアルタイム性能の向上

により、今後は特にこの分野が活発になるであろう。

1 -> X -> 1

思考の発散と収束

生成AIを「思考の補助、能力の拡張」としての発散ツール(右上の象限)として使う

第3の脳として、AIをパートナーとして共創するイメージ