テキストや画像などの非構造化データから意味とコンテキストを取り込み、数値表現(ベクトル)に変換。

検索クエリも同様にベクトル化して、その距離を測ることで関連性を評価する方法がベクトル検索。

近似近傍（ANN）アルゴリズムを使用して類似データを検索する。

このベクトル検索は、セマンティック検索に内包される。　　

セマンティック検索の種類の１つとしてベクトル検索があるといえる。

ベクトル検索は、従来の全文検索に比べてより高速で、より関連性の高い結果を生成できる。