二つの「意味」: 単語的意味 / 構造的意味

単語的意味

word2vecの近さとか

同義関係、上位/下位 (包含)関係とか

同義, 類似, 上位/下位関係などは シソーラス・オントロジーにデーターとして存在する

ex: WordNet

構成的意味

[述語項構造/述語論理式

人の手で シソーラスやオントロジーを作るのはめっちゃ大変、更新も必要

それを膨大なテキストデータ（twitterとか）から作れたら嬉しい (=コーパス )

context clueを用いる

意味が近い単語の周辺には同じような単語が現れるという考え方に基づく

word2vecは、メインの単語のベクトルと周辺の単語のベクトルが近くなるようにするように機械学習

（近い = 内積が大きい）